tensorcore (1) 썸네일형 리스트형 [하드웨어 뜯어보기] GPU #43 - GPGPU와 AI 가속기 사고를 병렬화하는 두뇌그래픽 장치를 넘어서 모든 계산을 가속하는 범용 병렬 두뇌의 탄생핵심요약GPGPU는 GPU를 그래픽이 아닌 일반 계산(GPU Computing)에 사용하는 개념이다.수천 개의 코어를 활용해 거대한 병렬 연산을 처리한다.딥러닝의 핵심은 행렬 계산이고, 이는 GPU에서 가장 잘 맞는 작업이다.NVIDIA의 Tensor Core, Google TPU, Apple ANE 등 AI 가속기는 GPU의 철학을 더 고도화한 기술이다.현대 AI의 성장은 GPU, NPU 없이 불가능하다. 1. GPGPU란 무엇인가?핵심 문장: GPGPU는 GPU의 ‘병렬 처리 능력’을 그래픽이 아닌 모든 계산에 활용하는 기술이다. GPU는 원래 그래픽을 그리기 위해 만들어졌다. 하지만 GPU 내부의 구조-수천 개의 .. 이전 1 다음
