GPGPU (2) 썸네일형 리스트형 [하드웨어 뜯어보기] GPU #43 - GPGPU와 AI 가속기 사고를 병렬화하는 두뇌그래픽 장치를 넘어서 모든 계산을 가속하는 범용 병렬 두뇌의 탄생핵심요약GPGPU는 GPU를 그래픽이 아닌 일반 계산(GPU Computing)에 사용하는 개념이다.수천 개의 코어를 활용해 거대한 병렬 연산을 처리한다.딥러닝의 핵심은 행렬 계산이고, 이는 GPU에서 가장 잘 맞는 작업이다.NVIDIA의 Tensor Core, Google TPU, Apple ANE 등 AI 가속기는 GPU의 철학을 더 고도화한 기술이다.현대 AI의 성장은 GPU, NPU 없이 불가능하다. 1. GPGPU란 무엇인가?핵심 문장: GPGPU는 GPU의 ‘병렬 처리 능력’을 그래픽이 아닌 모든 계산에 활용하는 기술이다. GPU는 원래 그래픽을 그리기 위해 만들어졌다. 하지만 GPU 내부의 구조-수천 개의 .. [하드웨어 뜯어보기] GPU #41 - GPU의 기본 구조 병렬의 제왕, 또 다른 두뇌의 등장수천 개의 연산 유닛이 동시에 사고하며, 시각과 연산을 맡는 두 번째 두뇌핵심요약GPU는 “많은 일을 동시에 처리하는” 병렬 두뇌다.SM(Streaming Multiprocessor) 내부에 수십~수백 개의 코어가 존재한다.GPU는 Warp/Wavefront라는 단위로 스레드를 묶어 실행한다.거대한 레지스터 파일, 텍스처 유닛, L1/L2 캐시, 글로벌 메모리 구조로 이루어져 있다.CPU는 단일 작업을 빠르게 처리, GPU는 수천 개의 작업을 동시에 처리하는 구조다.1. GPU란 무엇인가?핵심 문장: GPU는 ‘수천 개의 손을 가진 두뇌’처럼 대량 병렬 작업을 처리하기 위한 특화 두뇌이다. GPU는 원래 그래픽 처리용으로 만들어진 프로세서였습니다. 픽셀 수천만 개를 동시.. 이전 1 다음
